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Cómo medir la visibilidad de una marca en ChatGPT y otros sistemas de IA: lo que dice la ciencia

Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto la revisión de alcance titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez». Dicho trabajo cuenta con la autoría de investigadores adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).

El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.

«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La cuestión clave ya no es si el enlace figura y recibe un clic, sino más bien si el contenido aparece integrado en la respuesta que el consumidor final consulta realmente».

«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Investigación

Grado de evidencia

Contribución principal / categoría métrica

Aggarwal et al. (2024)

Medición fundamental (arbitrada)

Concepto de GEO; extensión, relevancia espacial y visualizaciones; ejecuciones múltiples por consulta

Bagga et al. (2025)

Prueba de evaluación

E-GEO; clasificación de artículos comerciales

Chen et al. (2025)

Medición directa (plataformas reales)

How to Dominate; formato tipográfico y consistencia multilingüe

Chen y Liao (2025)

Investigación experimental

Caption Injection; exposición multimodal subjetiva

Khedekar y Bansal (2026)

Medición directa (corporativa)

Strategic GEO; frecuencia, notoriedad, tasa de mención y tono

Kim et al. (2026)

Prueba de evaluación

SAGEO Arena; presencia y jerarquía por fases

Kumar y Lakkaraju (2024)

Experimental (adversaria)

Alteración del posicionamiento mercantil; resistencia secuencial

Kumar (2026)

Análisis empírico a gran escala

GEO at Scale; apariciones y polaridad en más de 100 firmas

Liu y Xu (2026)

Investigación experimental

FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias

Lüttgenau et al. (2025)

Análisis práctico

Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico)

Ma et al. (2025)

Medición principal

Factores determinantes de citas en AI Overviews

Murár (2025)

Análisis exploratorio

Reframing SEO; frecuencia y ubicación

Nimase et al. (2026)

Prueba de evaluación

GEO-Bench; manipulación de listados

Oruesagasti (2026)

Análisis sectorial / práctico

Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Experimental (adversaria)

Modificación de resultados en interfaces conversacionales

Puerto et al. (2025)

Evaluación (revisada por pares)

C-SEO Bench; efectividad de estrategias y fuentes

Quintana-Gómez (2026)

Medición principal (idioma español)

Inestabilidad de la visibilidad comercial en guías de viajes

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Análisis exploratorio

Efectos de la SGE sobre la visibilidad orgánica

Reyes-Lillo et al. (2025)

Análisis práctico (idioma español)

Adaptación de repositorios destinados a inteligencia artificial generativa

Schulte et al. (2026)

Medición principal (metodológica)

Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional

Tang et al. (2025)

Experimental (adversaria)

StealthRank; alteración de clasificaciones mediante instrucciones

Tian et al. (2026)

Evaluación / esquema

Mención binaria y clasificación de errores referenciales

Zhang et al. (2026)

Esquema métrico

Diferenciación entre mención, asimilación e impacto

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.

Ostenta el cargo de Vicepresidente en la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); asimismo, encabeza el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), puesto desde el cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; funge como Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), liderando la representación y el crecimiento del marketing digital a escala europea; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), supervisando posgrados orientados hacia la inteligencia artificial y la transformación digital; y desempeña las funciones de COO en Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

Por Adame Luevano

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